Data Warehouse Modeling

توضیحات دوره

دوره **مدل‌سازی انبار داده** به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای کارآمد در انبارهای داده (Data Warehouse) را کسب کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند ساختارهای داده‌ای مناسب برای پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته و هوش تجاری ایجاد کنند.

شما در این دوره با مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده مانند طرح‌های ستاره‌ای (Star Schema)، طرح‌های دانه‌برفی (Snowflake Schema)، و تکنیک‌های نرمال‌سازی و غیرنرمال‌سازی آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه طراحی مدل‌های داده‌ای برای بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و داشبوردهای هوش تجاری را یاد می‌گیرید. این دوره شامل پروژه‌های عملی برای طراحی انبار داده برای سناریوهای واقعی سازمانی است.

مدل‌سازی انبار داده یکی از مهم‌ترین مراحل در ایجاد سیستم‌های هوش تجاری است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده‌های خود را به صورت مؤثر مدیریت و تحلیل کنند.

اهداف دوره:

• درک مفاهیم مدل‌سازی داده برای انبارهای داده.
• طراحی طرح‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی برای انبار داده.
• بهینه‌سازی مدل‌های داده برای عملکرد بهتر گزارش‌ها.
• آمادگی برای پیاده‌سازی انبار داده در پروژه‌های BI.

مخاطبان هدف:

• معماران داده و توسعه‌دهندگان انبار داده.
• کارشناسان BI که به دنبال طراحی مدل‌های داده‌ای هستند.
• افراد علاقه‌مند به یادگیری مفاهیم پیشرفته انبار داده.

پیش‌نیازها:

آشنایی با مفاهیم پایه پایگاه داده، SQL و هوش تجاری توصیه می‌شود.